近日，國內領先的高性能深度傳感與微光成像技術企業(yè)——深圳北極芯微電子有限公司（以下簡稱“北極芯微”）宣布完成超億元A輪融資。本輪融資由招銀國際領投，聯合光電、星宸科技、光谷金控集團旗下光谷人才二期基金以及老股東國華投資跟投。

　　根據了解，本輪融資將為北極芯微產品的量產交付與核心技術的迭代注入強勁動力，顯著提升dToF產品規(guī)?；桓赌芰Γ蟠蠹涌霵CI產品商業(yè)落地速度。

　　北極芯微：國內唯一同時布局SPAD技術的2D+ 3D視覺智能傳感器

　　資料顯示，北極芯微成立于2021年，是一家專注于深度傳感與微光成像的創(chuàng)新型芯片設計企業(yè)，總部位于深圳，并設有武漢研發(fā)中心。作為國內極少數掌握SPAD技術的公司，北極芯微一直專注于核心技術研發(fā)和關鍵技術突破。

　　憑借全堆棧SPAD技術和高速數字集成能力，北極芯微構建了dToF深度傳感和PCI微光成像兩大產品線方向，是國內唯一同時布局SPAD技術的2D視覺和3D視覺智能傳感器的芯片設計企業(yè)，核心產品已在消費電子、汽車電子、夜視安防、智能工業(yè)、智能IOT等市場得到了廣泛應用和高度認可。

　　目前，北極芯微已在dToF與PCI兩大產品線跑出“加速度”。在dToF深度傳感領域，北極芯微先后推出了DTS6004、DTS6005、DTS6012等多款產品，并已成功進入大規(guī)模交付階段，在市場上得到了廣泛應用。具體而言，這些產品大量應用于智能投影儀、無人機、掃地機等領域，特別是在智能投影儀應用方面，北極芯微憑借出色表現，占據了國內市場第一的份額。

　　除此之外，近期北極芯微再接再厲，新推出了DTC5250、DTM3081、DTS6010、DTS6040等多款極具競爭力的長距與多區(qū)面陣dToF傳感器產品，這些新產品將進一步拓展應用領域，實現對手機、掃地機、無人機、車載激光雷達等多領域應用的全場景覆蓋。

　　在PCI微光成像領域，北極芯微同樣成績斐然。不久前，公司成功推出了國內首款百萬級SPAD像素微光成像芯片PCM7130，一經推出便獲得了市場較大反響。不僅如此，北極芯微還制定了明確的產品規(guī)劃，計劃在年底推出更高分辨率的PCI商用化芯片產品。憑借公司的深耕與創(chuàng)新，目前北極芯微已成為國內首家具備SPAD微光成像芯片設計能力的公司。

　　基于SPAD的dToF深度傳感和PCI微光成像

　　近年來，隨著自動駕駛、消費電子、安防監(jiān)控等行業(yè)的高速發(fā)展，對高精度、高可靠性的感知與成像技術需求愈發(fā)迫切。在這樣的時代背景下，SPAD作為新一代單光子感知器件脫穎而出，成為新型微光圖像傳感器和3D感知傳感器的核心器件，在眾多領域展現出強大的應用潛力。

　　SPAD有著獨特的工作原理和卓越的性能特點，它具備極高的靈敏度，能夠在極低的光照條件下檢測到單個光子，并將其轉化為可測量的電信號?；谶@一特性，SPAD在激光雷達、3D建模、接近傳感、微光成像、HDR成像等領域得到了廣泛應用。目前，SPAD的市場需求呈現出爆發(fā)式增長，每年使用量已超十億顆。特別是在車載激光雷達領域，SPAD憑借其較低成本、高性能等優(yōu)勢，成為公認的最有競爭力的方案之一，未來發(fā)展前景十分廣闊。

　　基于SPAD的dToF技術是當前感知技術領域的一項重大突破。dToF技術通過計算脈沖光從發(fā)射到接收的時間間隔，來精確計算目標物體的距離信息。而基于SPAD的dToF方案，能夠實現探測、算法、控制等模塊的片內集成，是目前行業(yè)公認的能夠同時滿足性能、成本、可靠性的方案，是車載激光雷達、消費電子3D感知發(fā)展方向。

　　與此同時，基于SPAD的PCI技術則是圖像傳感器領域新興技術之一，PCI采用光子計數的方式，將圖像傳感器的光信號量化能力提高到單光子水平，這意味著它能夠在極微弱的光照條件下，準確地檢測和計數每一個光子，進而獲取高質量的圖像信息。

　　與當前CMOS圖像傳感器相比，PCI技術實現了功能的高度集成，并且在靈敏度、動態(tài)范圍、幀率等核心參數具有數倍甚至十倍的提升。憑借這些卓越的性能優(yōu)勢，PCI技術在汽車夜視、安防夜視等領域具備極高的應用價值。

　　綜合來看，基于SPAD的dToF深度傳感技術和PCI微光成像技術，憑借各自獨特的優(yōu)勢和廣闊的應用前景，正逐漸成為感知與成像領域的研究熱點和發(fā)展趨勢。隨著技術的不斷進步和完善，這兩項技術有望在更多領域發(fā)揮重要作用，為人們的生活和社會的發(fā)展帶來更多的便利和創(chuàng)新。

　　而作為國內極少數取得SPAD技術突破的公司，北極芯微在未來將繼續(xù)深化SPAD技術的“2D+3D”雙產品線驅動戰(zhàn)略，讓空間感知與極弱光成像賦能智能互聯時代。